Robot yapay zekâ modeli

Heterogeneous Pre-trained Transformers

HPT, robot gövdesine özgü giriş dalları ve eylem çıkış birimleriyle ortak bir Transformer ana gövdesini ön eğitimden geçirir; yayımlanan HPT-Base kontrol noktası 12.6M parametrelidir. Depo kodu MIT lisansını kullanır; kontrol noktası için ayrıca belirtilmiş lisans koşulları doğrulanamadı.

Kayıtların son doğrulaması 13 Ekim 2026 · Düzeltme bildir

Diğer adlar HPT

Kuruluş
MIT CSAIL / Meta FAIR
Tür
Temel model
Çıkış / tanıtım
30 Eylül 2024
Açık ağırlıklar
Açık ağırlıklar
Lisans / kapsam
Belirlenmedi
Parametreler
12.6M
Temel model
Açıklanmadı
İnsansı robot bağlantısı
Bildirilmedi
Girdiler
vision, proprioception
Çıktılar
shared policy representations, robot actions through task-specific heads

Çıkış tarihleri duyuru veya makale tanıtımını gösterebilir. Açık kontrol noktaları, kod lisansları ve ağırlık koşulları ayrıdır; belirtilen kapsam için yayıncının bağlantılarını izleyin.

Açıklanmış eğitim verileri

  • Robot teleoperasyonu, simülasyon, sahadaki robot verileri ve insan videolarından oluşan heterojen veri karışımı

Diğer robot yapay zekâ modelleri

Kanıt

Kaynaklar

  1. [s1] Scaling Proprioceptive-Visual Learning with Heterogeneous Pre-trained Transformers ↗

    MIT CSAIL / Meta FAIR · Makale · yayımlandı 30 Eylül 2024 · erişim 13 Ekim 2026

  2. [s2] HPT official project page ↗

    MIT CSAIL / Meta FAIR · Resmi · erişim 13 Ekim 2026

  3. [s3] HPT-Base checkpoint model card ↗

    Lirui Wang · Resmi · erişim 13 Ekim 2026

  4. [s4] HPT official code repository and MIT license ↗

    HPT team · Resmi · erişim 13 Ekim 2026