Robot yapay zekâ modeli

RT-1

RT-1, ayrıklaştırılmış kol ve mobil taban kontrollerini tahmin etmek için görüntü dizileri ve dil talimatları kullanır. Akademik makalesi 35M parametre bildirir ve resmi deposu ön eğitimden geçirilmiş kontrol noktaları yayımlar.

Kayıtların son doğrulaması 13 Ekim 2026 · Düzeltme bildir

Diğer adlar Robotics Transformer 1

Kuruluş
Robotics at Google
Tür
Politika ve düzenlemeler
Çıkış / tanıtım
13 Aralık 2022
Açık ağırlıklar
Açık ağırlıklar
Lisans / kapsam
Apache-2.0
Parametreler
35M
Temel model
Universal Sentence Encoder dil gömmeleri kullanan EfficientNet
İnsansı robot bağlantısı
Bildirilmedi
Girdiler
vision, language
Çıktılar
discrete arm and base action tokens

Çıkış tarihleri duyuru veya makale tanıtımını gösterebilir. Açık kontrol noktaları, kod lisansları ve ağırlık koşulları ayrıdır; belirtilen kapsam için yayıncının bağlantılarını izleyin.

Açıklanmış eğitim verileri

  • RT-1 robot gösterimi veri seti

Diğer robot yapay zekâ modelleri

Kanıt

Kaynaklar

  1. [s1] RT-1 project: architecture, data and experiments ↗

    Robotics at Google · Resmi · erişim 13 Ekim 2026

  2. [s2] RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scale ↗

    Robotics at Google · Makale · yayımlandı 13 Aralık 2022 · erişim 13 Ekim 2026

  3. [s3] Robotics Transformer official repository and pretrained checkpoints ↗

    Google Research · Resmi · erişim 13 Ekim 2026

  4. [s4] RT-1 paper: 35M architecture and language encoder ↗

    Robotics at Google · Makale · yayımlandı 11 Ağustos 2023 · erişim 13 Ekim 2026