Gerçek zamanlı insan hareketi takibi
Simülasyonda eğitilen bir politika, harici RGB kameradan duruş tahminleri kullanarak robotun insanın gövde ve el hareketlerini gerçek zamanlı takip etmesini sağlıyor. [1][2]
HumanPlus, Stanford’da geliştirilen, insan verilerinden bütün gövde hareketi ve otonom beceriler öğrenen bir araştırma amaçlı insansı robot sistemidir. 180 cm boyundaki özelleştirilmiş Unitree H1 platformunda, her biri altı serbestlik dereceli iki el dahil 33 serbestlik derecesi bulunuyor; görevleri davranış klonlamayla taklit ediyor. CoRL 2024’te sunuldu; ticari ürün veya fiyat sunulmuyor.
Ürün tanıtımı
HumanPlus, Stanford University’nin ‘HumanPlus: Humanoid Shadowing and Imitation from Humans’ makalesinde ve CoRL 2024’te sunduğu araştırma amaçlı insansı robot sistemidir. Yazarları Zipeng Fu, Qingqing Zhao, Qi Wu, Gordon Wetzstein ve Chelsea Finn’dir. 180 cm boyundaki, 33 serbestlik dereceli donanımı Unitree H1 üzerine kurulmuş ve Inspire Robots RH56DFX elleri ve özel bileklerle donatılmıştır; ticari bir ürün değildir.
Sistem iki bölümden oluşuyor. Mevcut insan hareketi verileri üzerinde simülasyonda pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilen bir takip politikası, harici RGB kameradan duruş tahminleri kullanarak robotun bir kişinin gövde ve el hareketlerini gerçek zamanlı takip etmesini sağlıyor. Ardından teleoperasyonla (uzaktan kumandayla) hareket takibi bütün gövde verilerini topluyor; bu veriler robotun başındaki iki RGB kameranın görüntülerine dayalı beceri politikalarını davranış klonlamayla eğitmek için kullanılıyor.
Makale, en fazla 40 gösterimden sonra otonom görevlerde yüzde 60 ile 100 arasında başarı bildiriyor; görevler arasında ayakkabı giyme, depo raflarını boşaltma ve sweatshirt katlama bulunuyor. Yazarlar HST ve HIT kodunu herkese açık yayımladı; donanım yazılımı unitree_ros2’ye dayanıyor.
Yetenekler
Simülasyonda eğitilen bir politika, harici RGB kameradan duruş tahminleri kullanarak robotun insanın gövde ve el hareketlerini gerçek zamanlı takip etmesini sağlıyor. [1][2]
Teleoperasyonla hareket takibi bütün gövde verilerini topluyor; ardından bu veriler, robotun kendi bakış açısından elde ettiği görüntülere dayalı beceri politikalarını davranış klonlamayla eğitmek için kullanılıyor. [2]
Makale, en fazla 40 gösterimden öğrenilen otonom görevlerde yüzde 60 ile 100 arasında başarı bildiriyor. [2]
HST ve HIT uygulamaları GitHub’da; donanım kod tabanı unitree_ros2’ye dayanıyor. [3]
Donanım profili
Kısa yanıtlar
Genel sipariş sayfası doğrulanmadı. Stanford HumanPlus güncel durumu: Prototip. [1]
Kayıtlı taşıma kapasitesi 7,5 kg. [2]
Stanford HumanPlus için kaydedilmiş serbestlik derecesi 33. [1][2]
Stanford HumanPlus üreticisi, Amerika Birleşik Devletleri merkezli Stanford University. [1]
Yan yana
Kaynaklı teknik özellik ve fiyat karşılaştırması için en fazla dört robot seçin.
İlgili
Resmi örnekler ve pratik bir video kontrol listesiyle, insansı robot gösterimlerinde otonomiyi, uzaktan kumandayı ve senaryolu hareketleri ayırt etmeyi öğrenin.
Rehberi oku →Kanıt