Tekerlekli taban üzerinde iki 7 serbestlik dereceli kol
Ürün sayfası, tekerlekli evrensel taban üzerinde her birinin serbestlik derecesi yedi olan iki kol tarif ediyor; toplam serbestlik derecesi 26 olarak veriliyor. [1]
Galaxea R1, Galaxea AI’ın tekerlekli çift kollu robot ailesinin adıdır. Bu dosyadaki temel özellikler 2026 R1 Pro’ya aittir: 1,700 mm boy, 1.68 kWh bataryası dahil 126 kg ağırlık, 26 serbestlik derecesine sahip bir yapı ve talep üzerine sunulan USD 69,999 fiyat. Doğrudan ödeme yerine işletme ve eğitim kurumlarının talepleri üzerinden satılıyor. 2025 BEHAVIOR Challenge, standart bir R1 yerine R1 Pro’yu varsayılan simülasyon robotu olarak kullandı.
Ürün tanıtımı
Galaxea R1, Galaxea AI’ın tekerlekli çift kollu robot serisi için kullandığı addır. Bu profil 2026 R1 Pro’yu ele alıyor. Galaxea’nın ürün sayfası onu, 7 serbestlik dereceli çift kollu, tekerlekli evrensel bir insansı robot olarak tanımlıyor; toplam serbestlik derecesini 26, batarya dahil ağırlığını 126 kg olarak veriyor (s1, s4). Yerleşik bilgisayarı NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB’dir (s1).
Galaxea, R1 Pro’yu USD 69,999 fiyatla listeliyor; ancak doğrudan ödeme yoluyla satılmıyor. Ürün sayfasına göre yalnızca işletmelerin ve eğitim kurumlarının sipariş talepleri üzerinden sunuluyor (s1). İletişim sayfası, kurumsal ve eğitim amaçlı satın alma sorularını özel bir e-posta adresine yönlendiriyor (s7). Galaxea, R1 Pro’yu tamamen şirket içinde geliştirdiği bir platform olarak tanımlıyor (s1).
R1 Pro, 6–7 Aralık 2025’te düzenlenen simülasyon tabanlı yarışma NeurIPS 2025 BEHAVIOR Challenge’ın ilk etabında varsayılan simülasyon robotuydu (s5). Bu bağlamda bir araştırma ve kıyaslama ölçütü platformudur; ticari bir saha uygulaması değildir.
Yetenekler
Ürün sayfası, tekerlekli evrensel taban üzerinde her birinin serbestlik derecesi yedi olan iki kol tarif ediyor; toplam serbestlik derecesi 26 olarak veriliyor. [1]
Yerleşik hesaplama birimi, R1 Pro ürün sayfasında adı verilen NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB’dir. [1]
R1 Pro sayfası USD 69,999 fiyat listeliyor; ancak satışlar ödeme sayfasından değil, işletmelerin ve eğitim kurumlarının sipariş talepleri üzerinden yürütülüyor. [1][7]
Katılım çağrısına göre NeurIPS 2025’teki ilk BEHAVIOR Challenge, R1 Pro’yu varsayılan simülasyon robotu olarak kullandı. [5]
Donanım profili
Yapılandırma kanıtları
Bu dosyadaki ana teknik özelliklerin temsil ettiği Flagship sürümü; 26 serbestlik derecesi, batarya dahil 126 kg ve 1.68 kWh batarya
Resmi dokümanlar: 156 cm, batarya dahil 96 kg, 23 serbestlik derecesi, kol başına nominal 3 kg ve 0.72 kWh batarya
R1 ailesinin daha eski, 6 serbestlik dereceli kollara sahip üyesi; bu dosyadaki ana teknik özelliklerin veya BEHAVIOR Challenge yapılandırmasının kaynağı değil
Görev kanıtları
Kaynak kayıtları iddiaları ve planlanan kullanımları içerir; her biri aşağıda etiketlenir. Robotlar arasında görev kanıtlarını karşılaştır →
Sonuç / kapsam: 7 serbestlik dereceli, çift kollu, tekerlekli R1 Pro ürün sayfası, açık dünya ortamlarında otonom hareketlilik tanımlar. Sayfa gösterim, ortam veya sonuç vermediğinden iddia yalnızca ürün açıklamasına aittir.
Ölçümler: Kaydedilmiş ölçüm yok.
Kanıtın son doğrulaması 13 Ekim 2026
Teleoperasyonla yönetilen avatar
Sonuç / kapsam: Galaxea R1 Pro sayfası, VR teleoperasyon cihazını pakete dahil olmayan ürünler arasında listeler ve pakete bir RC verici dahil eder. Bu kayıt, R1 Pro aksesuar açıklamasını aktarır. Göreve özgü teleoperasyon sonucu veya sitenin gezinme menüsündeki diğer teleoperasyon kolları için doğrulanmış uyumluluk iddiası sunmaz.
Ölçümler: Kaydedilmiş ölçüm yok.
Kanıtın son doğrulaması 13 Ekim 2026
Resmi görüntüler
Galaxea
Galaxea
Robot öğrenmesi
Açık robot platformu atıflarıdır; yapılandırma ve uyarlama notları model kayıtlarındadır.
Resmi depodaki gerçek robot değerlendirme tablosu; katalog R1 varyantlarını birlikte ele alır.
Katalog bu varyantları birlikte ele alır; her biri için ayrı çalıştırma giriş noktaları yayımlanmıştır.
R1 ailesine ait katalog bağlantısı; G0Tiny için Fold Towels ve Handover Gift gösterimleri R1 Pro Orin varyantını kullanır.
R1 Pro değerlendirmesi; katalog R1 varyantlarını birlikte ele alır.
Katalog R1 varyantlarını birlikte ele alır; orijinal G0 projesi açıkça R1 Lite kullanır.
Simülasyon · MIT
Simülasyon · MIT
Kısa yanıtlar
Galaxea R1 fiyatı $69,999 (Liste fiyatı, Resmi). Kaynakta ayrıca USD 69,999 belirtilir. [1]
Galaxea R1 için doğrudan satın alma sayfası yerine resmi satış birimiyle iletişim kurulabilir. [1][7]
Galaxea R1 boyu 170 cm, ağırlığı 126 kg (Batarya dahil (resmi R1 Pro sayfası)). [1]
Belirtilen en yüksek hız 1,5 m/s; Tekerlekli tabanın şasi hızı. [1]
Kayıtlı taşıma kapasitesi 3,5 kg; Kol başına nominal kapasite; kol başına en yüksek kapasite 5 kg. [1]
Galaxea R1 için kaydedilmiş serbestlik derecesi 26; Resmi toplam. Kol başına 7, gövde için 4, şasi için 6 listeleniyor; kalan 2 ayrı olarak belirtilmiyor. [1]
Evet. Galaxea R1 için herkese açık geliştirici SDK'sı veya API kayıtlı. [1]
Galaxea R1 üreticisi, Çin merkezli Galaxea AI. [1]
Yan yana
Kaynaklı teknik özellik ve fiyat karşılaştırması için en fazla dört robot seçin.
İlgili
Değerlendirme kapsamı
Bir robotun gerçekçi simülasyonda uzun eylem dizileri gerektiren ev işlerini baştan sona tamamlayıp tamamlayamadığını ölçüyor. Yarışmaya gönderilen çalışmalar kısmi puanla değerlendiriliyor: bir bölümün sonunda sağlanan BDDL hedef koşullarının oranı hesaplanıp görevler genelinde ortalaması alınıyor.
Kıyaslamada belirtilen robot platformu · Yarışma robotu, simüle edilmiş Galaxea R1 Pro modelidir (OmniGibson içindeki “r1pro” yapılandırması): gövdesi ve iki kolu bulunan tekerlekli bir tabana sahiptir; 2025 değerlendirmesinde varsayılan eklem eylem uzayı 23 boyutludur. 2026 için de varsayılan robot R1 Pro; ancak katılımcılar OmniGibson tarafından desteklenen başka robotları da sağlayabilir. BEHAVIOR-1K akademik makalesinin simülasyondan gerçeğe aktarım çalışmasında, adı belirtilmeyen bir mobil manipülatör kullanılıyor.
Foundation Models Meet Embodied Agents Challenge @ NeurIPS 2025: organizer-published leaderboard (Standard and Privileged tracks) · sıra 1 · Otonomi: Bilinmiyor
Q-score (test set): 0,26 · Full task success rate (test set): 0,124 fraction
Foundation Models Meet Embodied Agents Challenge @ NeurIPS 2025: organizer-published leaderboard (Standard and Privileged tracks) · sıra 2 · Otonomi: Bilinmiyor
Q-score (test set): 0,251 · Full task success rate (test set): 0,114 fraction
Foundation Models Meet Embodied Agents Challenge @ NeurIPS 2025: organizer-published leaderboard (Standard and Privileged tracks) · sıra 3 · Otonomi: Bilinmiyor
Q-score (test set): 0,159 · Full task success rate (test set): 0,108 fraction
Foundation Models Meet Embodied Agents Challenge @ NeurIPS 2025: organizer-published leaderboard (Standard and Privileged tracks) · sıra 4 · Otonomi: Bilinmiyor
Q-score (test set): 0,12 · Full task success rate (test set): 0,076 fraction
Foundation Models Meet Embodied Agents Challenge @ NeurIPS 2025: organizer-published leaderboard (Standard and Privileged tracks) · sıra 5 · Otonomi: Bilinmiyor
Q-score (test set): 0,095 · Full task success rate (test set): 0,052 fraction
Kanıt